AI应用落地
帮助企业从真实业务问题出发,识别值得投入的AI场景,完成从知识库搭建到智能体上线的完整落地。
- 企业AI知识库搭建(RAG)
- 多智能体工作流编排(Dify)
- Prompt工程与场景Agent设计
- AI产品从0到1规划与上线
- "人+AI"协同开发规范建设
- 现有系统AI能力升级
陈万伟 · AI项目经理 / 项目总监
从研发工程师到副总经理:8年一线开发 · 6年项目管理 · 4年经营管理 · 2年AI应用落地
兼具"技术底子 + 项目管理 + 企业经营"三重能力。长期服务政企客户,主导过政府、金融、教育多个行业的数字化系统从0到1交付,熟悉招投标、需求调研、敏捷交付、验收运维全流程。
2025年起深度投入AI应用落地,主导3款AI产品从0到1上线,落地10余类业务智能体,并建立"人+AI"协同开发规范。
从AI应用落地、项目管理交付到数字化系统研发,擅长把模糊的业务需求翻译为可落地的技术方案。
帮助企业从真实业务问题出发,识别值得投入的AI场景,完成从知识库搭建到智能体上线的完整落地。
长期服务政企客户,能在资源紧张的中小团队里独立端到端扛项目,从立项到验收运维全程可控。
研发出身的项目经理,懂技术细节、能参与方案评审。借助AI编程工具,可适配多语言全栈开发。
2025年起深度投入AI应用落地,三种产品形态都亲自做过:企业私有化系统、行业SaaS平台、C端小程序。
企业级AI知识库 + 多智能体工作流私有化系统(2026已上线)
支持企业结合自身业务搭建智能体工作流,打通知识库检索、多Agent协同、业务系统集成,支撑企业内部多岗位AI化办公。
教培行业AI化落地平台
分解公考培训教师日常工作,构建5类专业智能体:申论素材、自动试题生成、面试训练、自动阅卷、课件生成。
AI认知成长小程序,V1已上线
核心AI功能自行设计:LLM文本结构化萃取、跨记录自动关联、认知画像生成,用产品经理方法论指挥AI干活。
IT服务行业办公场景落地(2025-至今)
落地7类智能体:需求分析方案报价、招投标、供应商资源匹配、项目交付智能客服、合同管理、招聘简历筛选、制度查询。
一套可复制的AI时代产品方法论:把模糊想法拆解为可执行的需求卡,用产品经理方法论指挥AI干活,独立完成从0到1的交付。
明确目标与真实问题,判断是否值得投入,把模糊想法转化为清晰定义。
输出系统需求规划与分阶段任务清单,将需求拆解为可执行的需求卡。
为每个需求卡制定DoD(完成的定义),让每一步交付都可量化、可验收。
驱动AI编码工具(Codex / Trae,MCP配置)完成前端、后端与数据库全栈交付。
V1快速上线运行,以真实用户反馈驱动功能、知识内容与工作方式持续迭代。
需求卡 + DoD 驱动 AI 编码工具全栈交付——独立负责「觉迹录(MindTrace)」从0到1上线,就是这套方法论的完整实践。
长期服务政府、金融、教育行业客户,多个项目已连续多年稳定运营。
人民银行牵头、西安36家银行共同参与。以闯关游戏竞赛模式完成学习答题,通过评比排名促进学习,持续迭代企业跨境人民币服务相关业务模块。上线后获各银行一致好评。
角色:项目全程参与,负责研发与持续迭代
四套子系统:单位门户、信访线索流转系统、廉政档案系统、可视化驾驶舱。采用敏捷开发,小模块快速迭代交付,上线后现场讲解演示。
角色:需求调研、规划设计、敏捷交付、现场演示,全流程参与
覆盖该市下属8个县教育局的入学报名管理,家长一站式在线报名审核,实现"家长少跑路"、报名审核线上化,已连续多年稳定运营。
角色:开发与每年报名期运营管理,全程参与
项目管理专业人士认证 2023年考取 · PMI颁发
红旗Linux工程师认证
网络工程师认证
统筹公司 ISO 9001 / ISO 20000 / ISO 27001 / ITSS 四项体系认证
8年一线开发、6年项目管理、4年经营管理、2年AI应用落地,从研发工程师成长为副总经理,长期服务政企客户,从0到1主导数字化系统与AI产品交付。
懂技术细节、能参与方案评审,不是纯管理出身。
政府招投标、验收合规、干系人协调实战经验。
独立上线3款AI产品、落地10余类业务Agent,企业私有化+行业SaaS+C端三种形态都做过。
用需求卡+DoD指挥Codex全栈交付,一套可复制的AI时代开发方法论。
ISO三体系+ITSS认证统筹、500人会议执行——超出PM岗位的经营视角。
"科创中国"陕西省企业创新达人、北大光华创业训练营结业、创客中国西安赛区三等奖。
优先控制一期范围,避免项目一开始就变得复杂、周期过长。先从一个具体问题开始。
先了解企业当前问题、已有资料、使用人员和预期目标。不适合使用AI或不值得开发的需求,也会明确说明。
确定第一阶段需要解决的问题、交付内容、实施周期和费用,优先控制一期范围,避免项目一开始就变得复杂、周期过长。
完成需求设计、系统研发、知识整理、AI助手配置、工作流建设和系统连接。
邀请真实用户试用,根据实际反馈调整功能、知识内容和工作方式。
完成培训和上线,并根据企业后续需求继续进行维护、升级和场景扩展。
可以先告诉我:哪项工作最重复 · 哪个岗位最依赖经验 · 哪些资料最难查找 · 哪个流程最容易出错 · 哪个系统最需要改进
我会先帮助判断这个问题是否值得通过软件或AI解决,再决定下一步是否合作。